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私たちは責任を持ってAIを形作る力を握っている
私たちは今、AIの進化において極めて重要な瞬間にいる。 AIは、人間の経験を変容させ、創造性を増幅させ、世界的な課題に取り組む力を秘めている。しかしそれは、誠実さ、共感、目的をもって人類に奉仕するために意図的に設計、開発、導入された場合に限られる。 AIは人間の繁栄を促進し、多様性を保護し、倫理的価値を維持しなければならない。
ドナルド・トランプがAIの安全性に関するバイデンの大統領令を撤回した今、AIが安全を促進し、人類を高揚させ、溝を埋め、公平な機会を創出することを確実にするのは、私たち実務者、研究者、デザイナー、プロジェクトマネージャー、開発者、そしてユーザーにかかっている。
私たちの取り組みを一致させることで、AIがつながり、力を与え、繁栄を共有する力となる未来を共同で創造していきます。
このマニフェストは、AIが害悪ではなく、幸福と包摂を育み、人間を向上させるツールであり続けるための原則とコミットメントを概説している。
人間中心のAIの原則
1. 人間の繁栄を優先する。
AIは、個人、システム、環境など、あらゆるレベルで人間の幸福を優先しなければならない。 全人的な幸福、創造性、倫理的調和を育みながら、人々が目的をもって充実した生活を送ることができるようにすべきである。 すべての決定は、多様な身体的、精神的、社会的ニーズに対応しながら、目的、主体性、倫理的な生き方を積極的に促進するものでなければならない。
2. 透明性と説明責任を埋め込む。
AIシステムは、利用者が自分のデータがどのように使用され、AIの決定がどのような意味を持つのかを理解できるよう、明確かつオープンに設計されなければならない。 AIがどのように機能し、データがどのように処理され、その結果について誰が責任を負うのかについて、明確なコミュニケーションが不可欠である。 開発者や組織は、倫理的な監督を通じてユーザーのエンパワーメントを確保し、その技術が倫理的・社会的に与える影響に責任を持たなければならない。
3. 包括性と代表性を育む。
AI は、人間の多様性を全面的に反映し、尊重すべきです。 これには、十分に代表されていない声を反映し、文化的な豊かさを維持し、あらゆるインタラクションにおいて包括性を優先するシステムを設計することが含まれる。 公平性は、多様なデータセット、公平なアルゴリズム、そして開発全体を通してバイアスを特定し対処するコミットメントから始まります。
4. コンテキストと適応性を考慮したデザイン。
AIは、それが運用される社会的、文化的、個人的な環境に適応しなければなりません。 これは、ユーザーの目標を理解し、地域の規範や価値観を尊重し、特定のニーズに合わせてソリューションを調整することを意味する。 システムは、状況の変化に応じて柔軟に進化し続けるべきであるが、一方で、信頼と効果を損なう危険性のある有害な一般化や、画一的なアプローチは避けるべきである。
5. 人間とAIのコラボレーション。
AIは、人間の創造性、共感性、批判的思考を補うべきであり、置き換えるべきではありません。 人間の判断力とともにAIの強みを活用することで、効率的で意義深く、力を与えるソリューションを生み出すことができる。 チームは、人がイノベーションの中心であり続けることを保証しながら、人の能力を高めるシステムを設計しなければならない。
6. 倫理的なデータ慣行にコミットする。
データの収集、保存、使用は、プライバシー、セキュリティ、同意を優先しなければならない。 AIシステムは、機密情報に対するリスクを最小限に抑え、データの過剰収集や悪用を助長するような慣行を拒否すべきである。 倫理的なAIの実践には、明確なデータポリシー、安全なインフラストラクチャー、利用者が個人情報を管理できる仕組みが不可欠である。
7. 継続的に学び、進化する。
AI 戦略は、技術の進歩や社会の期待に合わせて進化しなければなりません。 チームは、継続的な教育を優先し、新たな能力を批判的に評価し、人間のニーズを最重要視するために、必要に応じてアプローチを再調整しなければならない。 継続的な反復により、AIは進化する価値観に合致し、適切でインパクトのある存在であり続けることができる。
行動へのコミットメント
上記の各原則は、AIの時代に製品やサービスを設計する実務者として、私たちが取るべき行動を反映しています：
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人間を優先する： 人間の幸福をあらゆる意思決定の礎とする。 個人レベル、システムレベル、環境レベルにおいて、目的、主体性、全体的な幸福を促進するAIシステムを設計する。
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透明性と説明責任のための設計： AIがどのように機能し、データがどのように使用されるかを明確に伝えることで、理解しやすく、信頼を呼び起こすシステムを構築する。 AIの開発と展開における説明責任を確保するために、思慮深いガバナンスをサポートし、倫理的な監視を提唱する。
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偏見をなくす： 公正さと包括性を促進するために、データ、アルゴリズム、意思決定プロセスにおける不公平を特定し、対処する。 AIが人間の多様性を全面的に反映するよう、多様なデータセットと公平な慣行を用いる。
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文脈に適応する： 文化的、社会的、環境的な多様性を尊重し、それに対応するシステムを構築する。 状況の変化に応じて進化できる柔軟性を保ちながら、特定のユーザーのニーズに合わせてAIソリューションを調整する。
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効率性とニュアンスのバランスをとる： スピード、スケール、パターン認識といったAIの強みを活用する一方で、共感、批判的思考、意思決定については人間の専門知識に頼る。 AIが人間の創造性を代替するのではなく、補完するようにする。
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プライバシーを守る： 倫理的な収集、安全な保管、透明性のあるユーザー同意を通じて、機密データを保護する。 データの過剰収集や悪用を拒否する一方で、ユーザーが個人情報をコントロールできるような慣行を優先する。
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教育を通じて力を与える： チーム、ユーザー、コミュニティに、AIに批判的かつ効果的に関わるために必要な知識とツールを与える。 AI戦略が進化するテクノロジーと社会のニーズに合致するよう、継続的な学習、反復、適応に取り組む。
行動への呼びかけ。
私たちには、AIを人類を高揚させるツールとして形作るまたとない機会がある。
研究者、デザイナー、プロダクトマネージャー、開発者、そしてユーザーとして、私たちはこのテクノロジーが人類を高揚させ、溝を埋め、公平な機会を創出することを保証しなければならない。 私たちは共に、AIを人類の繁栄のための力として形作ることができるのです。
この請願書に署名して、これらの原則にコミットし、AIが公平性、エンパワーメント、そしてつながりのためのツールであり続けることを確実にしましょう。
注：このマニフェストは、UX Collectiveによって出版されたHuman Flourishing in the Age of AIにおけるAIの課題と機会に基づいています。
Josh LaMarは、Amplinateの共同創立者兼CEOであり、米国、フランス、ブラジル、インドを拠点とし、異文化リサーチとデザインに焦点を当てた国際的なエージェンシーである。 JoshLaMar Consultの最高戦略責任者として、倫理的な競争優位性を通して起業家のビジネス成長を支援。
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