第76回HCD-Netサロン「AIとUXデザイン ~ユーザーのためのAIを設計するために」 2018年01月26日

第76回HCD-Netサロン「AIとUXデザイン〜ユーザーのためのAIを設計するために」

2018年01月26日　19:30~21:30

会場は富士通　FUJITSU Knowledge Integration Base PLY。
蒲田駅から10分くらいで、会場がわかりやすくて良かったです。

■スポンサーセッション富士通PLYのご紹介
　・知と知を練り成し、未来を紡ぐ共創実践の場
　・富士通のSEの拠点、約3000人が在籍
　・コワーキング・スクエアとしても稼働

　☆マイクないのつらいな

■テーマ提示セッション
　「AIとUXデザイン ?ユーザーのためのAIを設計するために」（羽山祥樹氏）

羽山さんからはテーマ課題を投げかけるセッションが。　
（スライド事前に共有済みは嬉しいですね。）
　・身体性の問題→上と下という概念は世界共通。
　・ゲームのAIはまさにUXデザイン。

AIとUXデザイン〜ユーザーのためのAIを設計するために〜：第76回HCD-Netサロン from Yoshiki Hayama

■キーノートセッション

第76回HCD-Netサロン「AIとUXデザイン」ユーザーのためのAIを設計するために from Youichiro Miyake

　・普段はスクエアエニックスにてゲームのUIを作っていた。
　・日本の人工知能学会は30年程度
　　https://www.ai-gakkai.or.jp/resource/my-bookmark/

　・自然知能と人工知能
　・身体性とインテリジェンス
　・意識・無意識の知性
　　（例：アフォーダンスは無意識）
　・人間の精神
　・人工知能とは人間の知能を機械に移したもの
　・現在、人工知能は第３次ブーム
　・人工知能は２種類
　・第1次AIブーム（1960年代：パソコンが普及していく）
　・第2次AIブーム（パターン認識）
　・第3次AIブーム（データベース）

▼３つのAI
　・メタAI
　　（エージエントを動的に配置・レベル状況を監視・エージェントに指示）
　・キャラクターAI
　　（自律的な判断・仲間同士の協調・時にチームAIとなる）
　・ナビゲーションAI
　　（メタAI、キャラクターAIの為にレベルの認識の為のデータを準備・
　　　オブジェクトの表現を管理・ナビゲーションデータの管理
　　　・パス検索/位置解析）

▼キャラクターAI
　・ゲームの仕掛けの一つ

▼テセウスの船のパラドックス
　船の老朽化した部分を、新しい木に入れ替えているうちに、
　全部入れ替えてしまった。はたしてこの船は元の船と同一のものであろうか。
　・物質によらず不変なもの→構造→情報

▼ユクスキュルの生物学：問い
　カメラの視るとカメレオンの視るはどう違うか
　→生物の持つ目は、生物の知能と身体と深く結びついている能動的な眼であり、カメラは使用者の意思に従う受動的な眼である。

▼エージェント・アーキテクチャ
　・認識、意思決定、運動
　・サブサンプションアーキテクチャ（ロドニー・ブルックス）→ルンバ

▼ユーザーエクスペリエンス
　・多様なユーザー体験を作ること

▼ユーザーエクスペリエンスは何から成り立っているか
・Halo AIのアーキテクチャー
・Haloにおけるキャラクターの位置どり

▼概論：まとめ
　・HaloのAI全体の仕組みについて説明した。
　・実際のゲームのAIは、複数のAIの連携によって
　　組み上げられていることが理解できる。

▼キャラクターを楽しむ
　・AI_UX
　・人の認識の上に人工知能をどう表れるか？
　・知能感受性
　　　自分の意思の強さ
　　　自分の生存の危険度
　　　人間との類似性
　・キャラクターAIの戦略（知能方程式）
　　　知能感受性をコントロールする
　・オセロの知能方程式
　・３つの実例
　　　Left 4 Dead
　　　弾幕シューティング
　　　アストロノーカ
　　　Killzone 2
　・メタAIの歴史
　　　ゼビウス（敵出現テーブル巻き戻し）
　・The Sims 3（幸福度を計算している）
　・アイルー村
　・キャラクターに明確な意図が見て取れる。
　・「トロと流れ星」におけるキーワード・カテゴライズ
　・機械学習　Xbox & Halo 3
　・アーロンのアルゴリズム
　・FarCry 4の実例
　・これからのゲームの作り方
　　オープンワールド・プロシージャル・適応型的AI

■質疑応答
　・エージントAIとメタAIのバランス
　　→組織としての利益の行動と、個人としての利益の行動は必ずしも一致しない。

　・UXデザインの定性的な部分はいなくなっていくのではないか
　　→ゲームは6割がデザイナー、4割がエンジニア。
　　→メタAIはゲームデザイナーの知能
　　　自動化するところは自動化し、メタ的なことを考えるようになるのではないか。
　　将来的にはキャラクターエンジニアリングもメタ化し、
　　遺伝子情報から自動的に作れるようになるかもしれない、
　　エンジニアのアルゴリズムを理解してくれるかもしれない。

■感想
　人工知能の部分があんまりフィットしてなかったような気が。
　ユーザーエクスペリエンスの部分にフォーカスしてもよかったかも。
　カメラのシャッター音がうるさいので事務側であらかじめ諸注意を。

　メタAIの部分をどうUXデザインに昇華するかだなー。

■ツイートまとめ：https://togetter.com/li/1195313