約2週間ぶりのコースに戻ってきました、
プログラミング言語のRということでかなり不安です。
■入門編：ワクワクするプログラミングの世界へ
データ分析のプロセスには
6つのフェーズがあることは もうご存知でしょう。
問いかけ、準備、処理、分析、共有、行動です。
▼RとPython の比較
▼学習ログ： R を学ぶ準備をする
▼Rを楽しむ
▼キャリー：R を使い始める
▼プログラミング言語とは
プログラミングは、 分析のステップを明確にし
時間を節約でき仕事を簡単に再現、 共有できるようにします。
▼プログラミング言語を学ぶ方法
▼表計算ソフトと SQL、R の比較
▼R 入門
Comprehensive R Archive Network のダウンロードページ
https://cran.r-project.org/mirrors.html
▼実践編：R コンソール
▼RStudio 入門
RStudio Desktop
https://posit.co/downloads/
tidyverse はデータ操作や探索、可視化に関する共通の世界観を持つ R パッケージのシステムです。多くのデータアナリストにとって、tidyverse は必要不可欠なツールです。
1. tidyverse のコアパッケージをインストールするには、RStudio のコンソールペインに install.packages(“tidyverse”) と入力し入力し、Enter（Windows の場合） または Return（Mac の場合） を押してください。
2. library() 関数で tidyverse ライブラリを読み込みます。コンソールペインに library(tidyverse) と入力し、Enter（Windows の場合） または Return（Mac の場合）を押してください。
パッケージのインストールは一度で済みますが、新しいセッションを開始するたびに再読み込みする必要があります。
3. lubridateパッケージを読み込みましょう。コンソールペインに library(lubridate) と入力し、Enter (Windows) または Return (Mac) を押してください。
このパッケージを RStudio Desktop のコンソールに読み込んだら、プログラムを終了します。これで、インターネットに接続しているかどうかにかかわらず、RStudio と tidyverse を使用することができるようになりました。
▼RStudio を使用するタイミング
■ウィークリーチャレンジ1
2回目のチャレンジで100%で合格。
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