Google Career Certificates Googleデータアナリティクス プロフェッショナル 1週目

Google データアナリティクス Google データアナリティクス プロフェッショナル
Google データアナリティクス

表題のセミナーが6000名無料で開催されるとのことなので、
受講してみることにしました、総時間は180時間で、
ちょっとした履修証明プログラムなみです、
さて最後まで続くのか 笑

1.基礎知識:データはあらゆるところにある

データ分析プロセスの 6 つのステップとは、
問いかけ、準備、処理、分析、共有、行動

問いかけ:ビジネス上の課題、目的、質問

準備:データの生成、収集、保存、およびデータ管理

処理:データ クリーニング、データ整合

分析:データの探索、可視化、分析

共有:結果の伝達と解釈

行動:問題解決に自分のインサイトを活用する

データを生成、管理、保存、整理、分析、
共有するために互いに作用するさまざまな要素を
データ エコシステムと言います。

データ アナリスト: 結論を導き出し、予測を行い、
          情報に基づいた意思決定をするために
          データを収集、変換、整理する人

データ サイエンス: 生データから未知の事象をモデル化したり
理解したりするための新しい手法を生み出す学問分野

用語集

データ: 事実を集めた資料
データ アナリスト: 結論を導き出し、予測を行い、情報に基づいた意思決定をするために
データを収集、変換、整理する人
データ アナリティクス: データから科学的に結論を導き出すこと
データ エコシステム: データを生成、管理、保存、整理、分析、および共有するために相互
に作用するさまざまな要素
データ サイエンス: 生データから未知の事象をモデル化したり理解したりするための新しい
手法を生み出す学問分野
データ主導の意思決定: 事実からビジネス戦略を導き出すこと
データセット: 1 つの単位として操作または分析できるデータの集まり
データ分析: 結論を導き出し、予測を行い、情報に基づいた意思決定をするためにデータを
収集、変換、整理すること

ん-、ウィークリーテストが60点ぐらいで受かりませんでした、
チャレンジできるのは24時間後。

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