ウィークリーチャレンジ1は5回目の挑戦で、
93.75%の成績で通過（合格点は80%以上）
これで先に進めます。
■2週目 データ関連スキルの発掘
▼データアナリストの主要なスキル
分析能力とは
・好奇心: 何かについてもっと知りたい、適切に質問できるようになりたいという想いがある
・コンテキストの理解: 情報の「全体像」における役割を理解している
・技術的思考: 大きなものを小さなステップに分割することができる
・データ設計: データと情報を整理することができる
・データ戦略: データ分析で使用する人、プロセス、ツールを計画できる
▼日常生活におけるデータを探索する
・事実を基に課題を解決することに関連する資質や特性全般
→分析スキル
・プロセスを小さなステップに分割し、整然とした論理的な方法でそれらを扱う分析スキル
→技術的思考
・情報整理に関する分析スキル
→データ設計
・物事をカテゴリにグループ化するのに必要な分析スキル
→コンテキストの理解
・データ分析に使用するプロセスやツールを管理する分析スキル
→データ戦略
▼分析的思考
・可視化
・戦略的
・課題指向
・相関性
・大局指向および詳細思考
▼コアとなる分析スキルを探る
・その課題の根本原因は何か？です
（なぜなぜ分析：なぜを5回繰り返す）
・プロセス内のどこにギャップがあるのか？
（ギャップ分析）
・これまで考慮してこなかったことは何か？
▼データを使って成果を導く
・好奇心とコンテキストの理解
・技術的な考え方
・データ設計
・データ戦略
例：Googleでのマネージャー必要論
例：非営利団体 フードセキュリティの記事をどう書くか。
▼用語集
・技術的思考: 物事を細かいステップまたは断片に分割し、
それらを整理、論理的に処理するスキル
・ギャップ分析: 改善点を特定するために、
プロセス全体における現在の状態を調査および評価する方法
・コンテキスト: 何かが存在している、あるいは起きている状態
・根本原因: 問題が発生する根源的な理由
・データ主導の意思決定: 事実からビジネス戦略を導き出すこと
・データ設計: 情報を整理すること
・データセット: 1 つの単位として操作または分析できるデータの集まり
・データ戦略: データ分析に使用される人、プロセス、ツールを管理すること
・データ ビジュアライゼーション: 図表を用いてデータを表現すること
・データ分析: 結論を導き出し、予測を行い、
情報に基づいた意思決定をするためにデータを収集、変換、整理すること
・分析的思考: 問題を特定‧定義し、データを用いて
整理‧構造化されたステップに沿って問題を解決するプロセス
・分析能力: 事実を用いて問題を解決することに関連する資質と特徴
▼ウィークリーテスト２
3回目のチャレンジで87.50%で合格。
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